AZ31镁合金轧制板材力学性能的可解释机器学习预测模型

朱必武, 蒋 昊, 易秋平, 刘 筱, 吴剑钊, 刘文辉, 徐从昌, 李落星, 胡 克

中国有色金属学报（英文版） ›› 2026, Vol. 36 ›› Issue (3) : 740-753.

PDF(2692 KB)
欢迎访问《中国冶金》官方网站！今天是
PDF(2692 KB)
中国有色金属学报（英文版） ›› 2026, Vol. 36 ›› Issue (3) : 740-753. DOI: 10.1016/S1003-6326(25)66994-9

AZ31镁合金轧制板材力学性能的可解释机器学习预测模型

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Interpretable machine learning predictive model for mechanical properties of AZ31 magnesium alloy rolled sheets

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 36(3): 740-753 https://doi.org/10.1016/S1003-6326(25)66994-9
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 36(3): 740-753 https://doi.org/10.1016/S1003-6326(25)66994-9
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2692 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
月刊，1991年创刊
ISSN 1006-9356　CN 11-3729/TF
主　　管：中国科学技术协会
主　　办：中国金属学会
　　　　　北京钢研柏苑出版有限责任公司
主　　编：王新江
编辑出版：北京钢研柏苑出版有限责任公司
国内发行：中国邮政集团有限公司北京市报刊发行局（邮发代号82-843）
　　　　　北京钢研柏苑出版有限责任公司
国外发行：中国国际图书贸易集团有限公司（发行代号MO8257）
地　　址：北京市海淀区学院南路76号（100081）
电　　话：010-62181032　E-mail：CM@chinamet.cn
×

扫码分享

×

扫码分享

湘ICP备09001153号-9　版权所有 © 《中国冶金》杂志社有限公司

/

〈 〉